毎年参加しているServerless Conf Tokyoです。3回目になります。 集中力の限界なので、ここで終わりです。(途中で力尽きた
他のセッション
引用は私のコメントです。
目次
- 目次
- Title
- Speaker
- Slide
- 前提
- Serverless で Microservice アプローチで問題なりやすいのは?
- FaaS と DB
- 目的のために最適化は違うことを踏まえる
- すべてのサービスはEventとActionの組み合わせ
- どのように管理スべきか
- アプリケーション設計時のこつ
Title
Serverless Architecting and NoSQL Data Modeling for Successfully Microservices
Speaker
Masashi Terui
Slide
前提
AWS です。
Serverless で Microservice アプローチで問題なりやすいのは?
Function の粒度、切り方 サービスとしてのトレース
これらがいわゆるMicroservice と同様に懸念としてデてくる。
FaaS と DB
FaaS とRDBの相性は悪いのか
コネクションが都度破棄されるのでプーリングどうする? セキュリティ どうする? (VPCつなげないと認証強度あれ.....) VPCに入れるとENI作成のオーバーヘッド..... スケーリングが、厳しい.... まず垂直から検討になる。
FaaS とNoSQL の相性はいいのか
コネクションモデル がステートレス + HTPS IAM だでセキュリティ担保だよね。 スケーリングです。
で、どうしていく
という話ができないと、使い分けなんですよ、ではだめぽ。
目的のために最適化は違うことを踏まえる
やりかたはいろいろ
- モノリシックに1つで処理
- バックエンドAPIに分割
- Microservice に分割して、データドリブンにつなげる
ここで話題とするのは、FaaS ごとにMicro Service にしてイベントドリブンにつなげましょう。
すべてのサービスはEventとActionの組み合わせ
Event をどのように処理すべきか。
原則として、Serverless のスケールアウトメリットを活かすなら非同期ベースに考える
- 同期
- API Gateway
- 非同期
- 直列
- Kinesis Streams
- 並列
- SNS
- SQS
- 他
- StepFunctions
- 直列
不安なのは、エラーハンドリングとなる。
- 大事なのは、リトライできる仕組みにする。(リトラできないエラーは、1つのイベントとして通知させる)
- モニタリング、トレーシングで必要な情報を集める。
リトライアビリティはクラウドの基本だけど、冪等性、あるいは入力に対して常に同じ結果となるようにするのが重要。
どのように管理スべきか
- Cloud Formation がいいと考えている。
- SAM / Serfverless Framework で管理すると楽
なぜかというと、Service の管理ができるから。
- Event Srouce -> Action (Lambda) で紐付けられる。
- 宣言的
- ImportValue /Ref
この意味で、CloudFormation はよくできている(書きにくいけど
ポイント
Event Source と Action 単位でStack を分けるのがいい。 EventSource を接続点として依存関係を集約できる。 非同期な関係性を重視することで依存関係の向きが揃う(循環依存がなくなりよい)
なぜここでClean Architecture をもってきたのか..... 文脈ちがうでしょ
Integration Test
SAM で、ステージ名をパラメータ化して、ステージごとのEventSour¥ce入れ替え。Mockを使ってDBを偽装。 入力をMock化するのでテストしやすい。 時間はかかるので基本CI化
Jenkisn や CircleCI のIDで一意なIDを取得、設定することで追跡も可能ですよ、と。
アプリケーション設計時のこつ
アプリケーション + DynamoDB 設計時のコツ
- アプリケーションとデータモデルは同時に設計する
- 書き込みと読み込みで都合いいデータを扱う
- アイテムにまとめることで整合しを守る
- 呼び込みは結果整合を受け入れて効率のよいジョインを
アプリケーション +RDS 設計時のコツ
Kibesis を噛ませてコネク暑中をおさえるのがいい。
Lambda に困っているるわけではない。
しっておくこと
- 各データストアの特性
- データ整合性を守る仕組み
- ACID
- データアクセス
- B+ Tree Index
[ここで限界を迎えたのでおわり]